欣興董座示警：AI載板產能告急，台灣在全球AI晶片供應鏈的挑戰

30 秒看重點

• 事件：台灣載板龍頭欣興董事長揭露AI晶片關鍵「ABF載板」產能嚴重不足。
• 意義：AI熱潮下的硬體供應鏈出現重大瓶頸，恐拖慢AI伺服器與GPU交貨。
• 影響：台灣半導體產業在全球AI晶片製造核心地位受考驗，可能影響相關產業鏈。

AI伺服器核心「載板」為何供不應求？

最近全球都在瘋AI，NVIDIA的GPU賣到翻，市值衝破3兆美元，大家都在問，AI泡沫會不會來？但今天欣興董事長簡山傑的一席話，直接揭露了真相：AI根本沒泡沫，只是「硬體出不來」！想像一下，AI晶片就像是超級跑車引擎，馬力再強，沒有好的底盤（載板）與完善的供油系統，它就跑不動。這裡說的載板，特別是「ABF載板」，就是扮演這個超級底盤的角色，它是AI晶片與主機板之間溝通的橋樑，確保AI晶片能穩定接收電力、高速傳輸資料。

為什麼ABF載板會這麼缺貨呢？這背後有幾個原因：首先，AI晶片為了追求強大效能，尺寸越來越大、結構越來越複雜，需要更多層、更高密度的ABF載板，每一片載板所需的ABF材料量也隨之增加。其次，ABF載板的生產過程非常精密，從材料供應、設備投資到製程良率，都需要長時間的經驗累積和技術門檻。全球ABF膜的關鍵供應商如日本味之素，掌握著核心技術和產能，當AI需求像洪水般湧來時，它們的擴產速度就成了整個AI供應鏈的瓶頸。台灣雖然有欣興、南電、景碩等全球頂尖的載板大廠，但在上游材料端，仍受制於國外供應商，這也是為何欣興董事長要親自帶著客戶，多次遠赴日本「催料」的原因。

1. 近期：全球AI晶片需求呈現爆發式成長，尤其高階AI晶片（如NVIDIA H100/B200）供不應求。
2. 過去一年：台灣載板廠開始感受到ABF載板材料與產能的壓力，與客戶密切合作應對。
3. 今日：欣興董座簡山傑公開揭露ABF載板產能告急，甚至帶客戶十度赴日催料，凸顯問題的嚴重性。

台灣怎麼看這件事？

這件事對台灣的影響非同小可。台灣在全球AI硬體供應鏈中扮演著無可取代的核心角色，從晶圓代工（台積電）、先進封裝（CoWoS）、IC設計（聯發科），到我們這次談到的載板（欣興、南電、景碩），幾乎囊括了所有關鍵環節。然而，這次ABF載板的瓶頸，點出即使台灣在半導體製造端實力堅強，上游關鍵材料供應若受限，仍可能拖累整體AI晶片出貨速度。

對於台灣科技業而言，這代表著AI伺服器「有單卻難出貨」的窘境可能持續。長期來看，這會促使台灣廠商思考如何分散風險，或與上游材料供應商建立更緊密的策略夥伴關係，甚至鼓勵國內投入更多材料科學的研發。對一般人來說，短期內AI相關服務（特別是需要大量AI算力的服務）成本可能居高不下，而台灣在全球AI產業的關鍵地位與競爭力，也面臨著來自上游材料端的挑戰。

編輯觀點

AI泡沫論，現在看來更像是笑話一場。真正的問題從來不是需求不夠，而是「硬體製造速度跟不上」！欣興董座親自出馬催料，這畫面本身就說明了一切。這也給台灣一個重要的警訊：即使我們擁有最先進的晶片製造技術，若不能掌控所有供應鏈環節，特別是那些看似不起眼卻至關重要的材料，全球AI核心地位仍可能面臨挑戰。AI晶片的高價，看來會持續一陣子，直到這個ABF載板的「腸阻塞」問題徹底解決為止。

常見問題

什麼是ABF載板？

ABF載板是AI晶片與電路板之間的「橋樑」，確保AI晶片能穩定供電並高速傳輸訊號，是AI晶片發揮效能不可或缺的基石。

ABF載板為何會缺貨？

主因是AI晶片需求爆增，但ABF載板製程複雜、擴產不易，加上關鍵ABF膜材料主要由少數日本供應商掌控，導致產能無法跟上爆炸性需求。

這對AI晶片供應有什麼影響？

ABF載板短缺將直接導致AI晶片（如NVIDIA GPU）生產受限、交貨延遲，進而拖慢AI伺服器出貨，影響全球AI算力部署。

台灣在ABF載板供應鏈扮演什麼角色？

台灣的欣興、南電、景碩等公司是全球重要的ABF載板製造商，但在上游關鍵的ABF膜材料供應方面，仍仰賴日本廠商。

這會影響AI軟體或應用嗎？

短期內，算力硬體取得不易會影響大型AI模型的訓練與部署速度，長期可能推高AI服務的營運成本，進而影響終端應用價格。

名詞小教室

ABF載板（ABF Substrate）

想像它是一片特別堅固又超薄的「餅乾」，上面密密麻麻畫滿了精密的電路圖，讓像大腦一樣複雜的AI晶片能穩穩地坐在上面，並連接到電腦主機板，傳遞訊息、獲取電力。

AI伺服器（AI Server）

不是一般電腦，它是專門為AI訓練和運算設計的「超級電腦」，裡面裝滿了高性能的AI晶片（像NVIDIA H100），能處理海量資料、高速學習。