AI資料中心「逐電而居」！台電揭示台灣能源新戰略

30 秒看重點

• 事件： 台電倡議AI資料中心選址應從「逐水而居」轉向「逐電而居」，結合綠能與儲能。
• 意義： 解決AI算力巨獸的能源渴求，為台灣AI基礎建設規劃永續新方向，搶佔全球AI產業制高點。
• 影響： 台灣可望發展獨特的AI綠能資料中心聚落，提升國際競爭力，促動在地產業轉型與淨零碳排。

AI資料中心為何要「逐電而居」？

傳統上，資料中心為了降低網路延遲，常會選擇靠近使用者群體稠密的都會區。但進入AI時代，訓練大型模型所需的運算量呈指數級增長，使得AI資料中心（AIDC）成為名符其實的「吃電怪獸」。這些AIDC不僅耗電驚人，產生的熱能也非同小可，對現有電網造成巨大壓力，同時也挑戰台灣地狹人稠的土地利用限制。

面對這股AI算力洪流，台灣電力公司（台電）提出一個革命性的「以光代電」選址新思維。這個策略的核心，就是讓AIDC的選址邏輯不再「逐水草而居」（靠近用戶），而是「逐電而居」（靠近電力來源）。具體來說，AIDC應該優先考量設在大型發電廠附近，特別是結合太陽能、風力等再生能源電廠的區域，並整合大型儲能系統。

想像一下，如果把AI資料中心比喻成超級耗油的跑車，以前為了方便，加油站（發電廠）都開在市區讓你隨時加。但現在跑車越來越多、油箱越來越大，市區加油站根本不夠用，加油還要排長隊、耗費更多油。台電的「以光代電」就像是把煉油廠（綠電場）直接蓋在高速公路旁，你的超級跑車可以隨時、大量、且用更環保的燃料（綠電）補給，直接從源頭取電，省去長途輸送的麻煩和損耗，讓AI跑車能隨時保持滿電狀態高速運轉。

這種策略有三大顯著優勢：首先，它能直接解決AI龐大用電需求帶來的電力瓶頸，減少長途輸電的損耗，緩解區域電網壓力；其次，透過直接連結再生能源，大幅提升綠能利用率，有助於AI企業實現淨零碳排目標，讓台灣AI算力更「綠」；最後，將AIDC導向非都會區的電廠周邊，也能活化地方土地，創造新的產業聚落，帶動區域發展。

台灣怎麼看這件事？

對台灣而言，台電倡議「以光代電」絕非紙上談兵，而是國家級的戰略佈局。作為全球半導體與AI供應鏈的核心樞紐，穩定的綠色電力供應，將是台灣吸引國際AI巨頭來台設立AIDC的殺手級優勢，進一步鞏固「AI島」的地位。這不僅能大幅降低企業營運成本，也符合全球ESG（環境、社會、公司治理）趨勢，讓台灣的AI發展更具永續性與國際競爭力。

此外，當AI資料中心逐漸從都會區轉向電廠周邊甚至偏鄉，也可能帶動新的產業聚落發展，創造更多在地就業機會，有助於縮小城鄉差距。對於台灣科技業來說，這是一次從硬體製造走向高附加價值AI服務的轉型契機，也加速了台灣能源轉型的步伐，將AI發展與環境永續緊密結合。

編輯觀點

台電的「以光代電」策略，展現了台灣在AI浪潮下的前瞻思維與行動力。它不僅僅是單純的電力供給問題，更是台灣能否在AI時代站穩腳跟的關鍵戰略。當全球都在瘋搶AI算力，誰能提供穩定、具成本效益且符合淨零排放目標的綠色電力，誰就能掌握AI發展的發球權。台灣擁有得天獨厚的半導體產業鏈，若能成功將AI資料中心與綠色能源深度整合，絕對有潛力打造出另一座引領全球的「AI護國神山」。

常見問題

什麼是「以光代電」？

「以光代電」是台電針對AI資料中心（AIDC）選址提出的策略，指優先考量將AIDC設在大型發電廠，尤其是再生能源電廠附近，直接利用綠能供應電力。

AI資料中心用電量為什麼這麼大？

AI運算需要龐大的晶片運算能力，這些晶片在執行複雜的機器學習任務時，會消耗大量電力並產生高熱，導致資料中心的整體用電量遠超傳統資料中心。

這跟一般人有什麼關係？

AI資料中心的綠能化有助於台灣實現淨零碳排目標，改善環境品質；同時確保AI算力充足，支援更多創新AI應用，讓我們的生活更智慧便利。

這種AI資料中心會蓋在哪裡？

會傾向於設在大型電廠，特別是風力、太陽能等再生能源電廠的周邊區域，打破過去集中在都會區的模式，可能帶動地方發展。

台電為何要推動這項策略？

面對AI時代爆炸性的電力需求，為避免電網負載過重、減少輸電損耗，並提升綠能使用效率，台電主動提出前瞻性的選址策略以應對未來挑戰，確保國家AI發展穩定供電。

名詞小教室

AIDC (Advanced AI Data Center)

專為支援AI工作負載而設計，比傳統資料中心更進階、運算能力更強的資料中心。就像從普通電腦升級到配備頂級獨立顯卡的電競電腦，效能更強大，但相對也更耗電。

綠能/再生能源

來自自然界、取之不盡用之不竭的能源，例如太陽能、風力、水力等。用更環保的方式發電，減少碳排放，是達成淨零碳排目標的關鍵。

儲能系統

把電存起來的裝置，就像巨大的行動電源。在發電量多的時候把電存起來，在需要用電或發電量不足的時候釋放出來，讓電力供應更穩定可靠。