台灣AI自主硬起來！數發部攜手百億國發基金，首推「BOO算力中心」強攻主權AI

30 秒看重點

• 事件：數發部規劃與國發基金合作，首度以 BOO 模式推動建置台灣專屬的 AI 算力中心。
• 意義：打破台灣目前高階 GPU 算力被少數科技巨頭壟斷、學研界無力負擔的「算力貧富差距」。
• 影響：中小企業與本土研究團隊將有便宜、安全的算力可用，直接加速台灣「主權 AI」的落地。

買晶片像買超跑，為什麼政府不自己買，要用 BOO 模式？

台灣明明是全球 AI 伺服器的硬體製造重鎮，但諷刺的是，台灣本土的學校教授、新創公司與中小企業，目前卻面臨極嚴重的「算力飢荒」。買高階 GPU 晶片就像買千萬超跑，不僅價格高昂、折舊極快，更面臨「有錢也排不到貨」的窘境。如果政府採用傳統的政府採購法來買硬體，光是編預算、走招標流程就要花上一兩年，等設備運抵安裝時，晶片規格早就落後兩代了。因此，數發部這次聰明地選擇了「BOO（Build-Operate-Own，興建-營運-擁有）」模式，由政府提供資金誘因與政策支持，讓敏捷度高的民間系統整合商與 CSP（雲端服務供應商）來主導興建與營運，如此一來，硬體能隨技術快速疊代，效率遠超傳統機房。

1. 2024 近期：數發部向國發會提案，積極爭取百億元國發基金注資，並研擬 BOO 案的招商框架。
2. 2025 預計：正式啟動招商與選址評估，吸引台灣本土伺服器大廠與雲端服務商合組聯盟競標。

台灣怎麼看這件事？

這項政策對台灣科技產業與軟體生態系是場及時雨。長期以來，台灣在 AI 領域「硬強軟弱」，我們能製造世界一流的 AI 伺服器，卻缺乏足夠的本土算力來培育軟體應用。有了政府主導的 BOO 算力中心，台灣的繁體中文大型語言模型（如 TAIDE）就能在安全、符合本土法規的環境下完成訓練，免去資料上傳到國外雲端巨頭（如 AWS、Azure）的外洩風險，真正實現「主權 AI」的目標，同時也能刺激台灣 AI 伺服器供應鏈（如廣達、緯穎）的內需市場。

編輯觀點

政府這次轉型「不買硬體、改買服務」的思維非常先進，值得高度肯定。但硬體建置只是第一步，算力中心是出了名的「吃電怪獸」，在台灣電力供給與碳排限制日益嚴格的當下，這座百億算力中心要如何取得足夠的綠電、如何落實綠色運算，將是考驗數發部跨部會協調能力的硬骨頭。此外，算力分配的「遊戲規則」必須公平透明，確保資源真的流向有潛力的本土新創，而非淪為特定大戶的禁臠。

常見問題

什麼是 BOO 模式？對政府有什麼好處？

BOO 是指配合國家政策，由民間配合政府規劃，自備資金興建、營運並擁有所有權。好處是能引進民間資金與技術，縮短建設時間，且設備升級彈性極高。

為什麼台灣不直接租用微軟或 Google 的雲端算力就好？

因為這涉及「主權 AI」與資料安全。涉及政府機敏資料、金融與醫療數據的 AI 訓練，必須留在台灣本土伺服器上，才能避免資料外流至境外。

這個算力中心建好後，誰可以使用？

主要提供給台灣的學術研究機構、公部門、AI 新創公司以及亟需進行數位轉型的中小企業，提供低於市價的普惠算力。

台灣目前的 AI 算力在世界上排名如何？

台灣雖是硬體製造第一，但非商用算力（如國科會台灣杉系列）與美中相比仍有極大差距，本案將能大幅補足非商用算力的缺口。

算力中心會帶來嚴重的缺電問題嗎？

這正是本案挑戰。預計招標時會將「能源效率（PUE 值）」與「綠電使用比例」列為重要評選指標，朝向綠色算力中心規劃。

名詞小教室

主權 AI (Sovereign AI)

指一個國家利用符合自身文化、法律與語言特性的自主算力與數據，訓練出屬於自己的 AI 模型，不依賴他國技術，就像擁有自主的數位國土。

PUE 值 (Power Usage Effectiveness)

機房電力使用效率。數值越接近 1，代表除了解決晶片運算外，浪費在空調散電等雜支的電能越少，越符合綠能環保。