台灣人AI應用大調查：最夯的竟不是ChatGPT！

30 秒看重點

• 事件：台灣AI應用調查揭示「AI圖像生成」最受歡迎，非ChatGPT。
• 意義：AI已普及到生活各層面，圖像生成具高度應用潛力。
• 影響：創造新興副業機會，也顯示AI工具的多元化與易用性。

AI圖像生成：為何能擊敗ChatGPT？

說到AI，大家第一個聯想到的通常是ChatGPT這類語言模型，它們能寫文章、回答問題，彷彿無所不知的虛擬助手。但這次的調查結果，卻讓AI的「視覺化」力量驚人地躍上檯面。AI圖像生成工具，像是Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E等，讓使用者只需輸入簡單的文字描述（也就是「提示詞」，Prompt），就能「變出」各種風格、各種場景的圖片，從超現實的奇幻世界到逼真的產品設計，幾乎無所不能。

為什麼這項功能會如此受歡迎？原因可能有很多。首先，圖像的直觀性遠勝文字，一張圖勝過千言萬語。其次，對許多人來說，使用圖像生成工具比學習寫出精確的指令更具趣味性和挑戰性。想像一下，你只說「一隻穿著太空衣的柴犬，在月球上吃冰淇淋」，然後AI就幫你生出這幅畫，是不是很有成就感？這種「點石成金」的體驗，大大降低了AI的門檻，讓非技術背景的普羅大眾也能輕鬆體驗AI的魔法。

更重要的是，AI圖像生成不僅僅是好玩。它已經成為創作者、設計師、行銷人員甚至是一般上班族的新寵。例如，部落客可以用AI快速生成文章配圖，省去尋找圖庫或請設計師的時間；社群媒體經營者可以製作吸睛的視覺內容；遊戲開發者可以用來快速產出美術素材。這股「圖像生成潮」的背後，代表著AI從單純的資訊處理，開始深入影響我們感知世界、表達創意的方式。

台灣怎麼看這件事？

這份調查對於台灣的科技產業和創業者來說，絕對是個重要的啟示。台灣在半導體製造、硬體研發上舉世聞名，但AI應用、特別是生成式AI的內容創作與服務，一直是我们努力追趕的目標。這次「AI圖像生成」的爆紅，顯示出台灣消費者對AI的接受度非常高，並且樂於嘗試新應用。這代表著，除了硬體，台灣在AI軟體應用、創意服務等領域，也大有可為。

對於台灣的工程師和設計師來說，這是一個重新思考技能組合的機會。懂得如何撰寫出更精準、更有創意的提示詞（Prompt Engineering），或是能將AI圖像生成技術與現有設計流程結合，都將是未來的熱門技能。此外，這個趨勢也為台灣的「AI高薪副業」市場注入新活力，例如圖像設計接案、AI輔助內容創作、甚至客製化AI藝術品販售，都可能成為許多人增加收入的新管道。這股AI圖像生成的力量，正悄悄地改變台灣的工作模式與收入來源。

編輯觀點

這次調查結果，像是一劑及時雨，提醒了我們AI發展的多元面貌。過去，我們可能過度聚焦在AI的「智能」層面，忽略了它在「創造力」上的巨大潛能。AI圖像生成工具的普及，不僅降低了視覺創作的門檻，更激發了更多人的想像力。台灣人對這項技術的高度青睞，正是一個絕佳的信號，顯示我們有條件在AI應用領域，走出與國際差異化、更具在地特色的道路。

常見問題

為什麼AI圖像生成比ChatGPT更受歡迎？

AI圖像生成能直接產出視覺內容，直觀有趣，且對創作者而言，其獨特的「變出」能力帶來更多樂趣和應用彈性。

哪些AI圖像生成工具很熱門？

目前市面上熱門的AI圖像生成工具包含Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E等，它們各有特色，能生成不同風格的圖像。

「提示詞工程」（Prompt Engineering）是什麼？

提示詞工程是指透過精心設計的文字指令，引導AI生成最符合期望結果的過程，是駕馭生成式AI的關鍵技能。

AI圖像生成能帶來哪些副業機會？

可以透過AI圖像生成進行客製化插畫、設計素材、社群媒體圖文、NFT藝術品等創作，並將成品販售或提供服務。

這對台灣科技業有何影響？

這顯示台灣消費者對AI應用接受度高，鼓勵台灣廠商投入AI軟體與創意服務開發，創造更多在地化的AI解決方案。

名詞小教室

AI圖像生成 (AI Image Generation)

就像請一位超級畫家，你只要用說的（下指令），他就能幫你畫出你想要的圖，而且畫風多變，變化無窮。

提示詞 (Prompt)

就是你給AI畫家的「指令」，描述得越清楚、越有創意，AI畫出來的圖就越接近你的想像。

生成式AI (Generative AI)

這類AI不只會分析、判斷，還能「創造」出新的東西，像是文字（ChatGPT）、圖片（AI圖像生成）、音樂、甚至影片。