台灣AI起飛關鍵：數發部BOO案二度招手，打造國家級算力基地！

30 秒看重點

• 事件： 數發部啟動第二波「AI算力資源共享平台BOO案」申請。
• 意義： 打造國家級AI運算基礎設施，確保台灣AI產業自主發展。
• 影響： 強化台灣AI競爭力，讓產學研能加速AI模型訓練與應用開發。

台灣AI算力，誰來扛？

在全球AI浪潮席捲下，算力無疑是AI發展的「軍火庫」。從訓練大型語言模型到開發各種智慧應用，強大的運算能力是不可或缺的基石。台灣作為全球半導體重鎮，在晶片製造（特別是AI晶片）上獨步全球，但要真正在AI領域站穩腳步，不能只仰賴國外提供的算力服務，建構屬於自己的「AI馬力」至關重要。

數發部在去年首次啟動「AI算力資源共享平台BOO案」，透過公私協力的「BOO」模式，引導民間企業投入資源，負責建置、營運國家級的AI運算中心，再將這些寶貴的雲端算力資源，提供給國內的產學研界使用。現在推出第二波，等於是持續加碼投資，也間接說明了國內對於AI算力需求的殷切與第一波專案的初步成效。這類算力中心就像一座超級電腦資料中心，裡面配置了大量的GPU（圖形處理器，AI訓練的核心），提供高速網路和儲存空間，讓台灣的AI模型訓練不再受限於本地資源的不足，更能加速各種生成式AI及其他尖端應用的開發進程。這不僅能大幅降低企業和學術單位的AI開發成本，更能確保台灣在數據主權和國家安全上的獨立性，避免未來受制於境外算力供應商。

1. 近期： 數發部啟動AI算力中心BOO案第二波申請，至10月5日截止。
2. 去年： 數發部首次推出AI算力中心BOO案，試圖緩解台灣AI算力瓶頸。

台灣怎麼看這件事？

這項政策對台灣的AI生態系而言，絕對是一劑強心針。首先，對於中小型AI新創公司和學術研究單位來說，過去可能因為缺乏昂貴的算力資源而卻步，現在有了國家級的支援，能大幅降低他們進入AI領域的門檻。其次，對於台灣的科技產業，尤其是正在轉型升級的製造業和服務業，將更容易取得高性能運算資源，加速產業數位轉型和智慧化。長遠來看，這不僅能吸引更多國內外AI人才深耕台灣，也能為台灣的AI應用開發奠定更穩固的基礎，提升整體國家數位韌性與國際競爭力。

編輯觀點

數發部積極佈局AI算力基礎建設，方向正確也值得肯定。然而，光有「馬力」還不夠，如何高效運用這些算力，建立健全的AI生態系才是關鍵。政府在推動硬體建設的同時，也需同步思考AI人才培育、數據開放政策、以及鼓勵多元AI應用開發。確保這些寶貴的國家資源不會閒置，真正轉化為台灣在國際AI競爭中的優勢，是未來必須持續關注的重點。

常見問題

什麼是AI算力中心？

AI算力中心就是一個專門提供高速運算能力的設施，內含大量專為AI運算設計的GPU，就像AI學習和處理資料的超級大腦，讓複雜的AI模型能快速訓練和運行。

為什麼台灣需要自己的AI算力中心？

台灣發展AI需要強大的算力來訓練模型、開發應用。擁有自主的算力中心，能確保數據安全、避免受制於國外供應商，並加速國內產學研的AI創新。

BOO案是什麼意思？對政府有什麼好處？

BOO是「興建-營運-擁有」的簡稱，政府透過與民間企業合作，由民間負責建置、營運並擁有設施，政府再向其購買服務。這樣能引進民間專業與資金，降低政府直接建置的財政與技術風險。

誰可以申請使用這些算力資源？

這些算力資源主要提供給國內的產業（如AI新創、科技公司）、學術研究機構以及政府單位，旨在促進台灣整體的AI技術發展與應用落地。

這次BOO案對台灣AI發展有何具體幫助？

透過建立更完善的算力基礎，將大幅降低AI研發的門檻與成本，加速AI模型訓練、促進新創發展、提升產業數位轉型效率，並強化台灣在AI領域的國際競爭力。

名詞小教室

AI算力

想像成AI學習和運算的大腦馬力，馬力越強，AI學習就越快、能處理的問題就越複雜。

BOO (Build–Operate–Own)

像蓋了一棟AI大樓，由民間公司出錢蓋、負責經營管理，最後所有權也歸民間，政府再租用服務給大眾，比自己蓋省時省力。

GPU (Graphics Processing Unit)

原本是設計來處理電腦遊戲影像的晶片，因為它能同時處理大量平行運算，現在被視為AI訓練最核心、最有效率的處理器。