路透改用陸資AI：AI成本戰開打！

30 秒看重點

• 事件： 路透社為節省成本，捨棄昂貴的Anthropic AI模型，轉向與中國科技公司合作開發自家AI。
• 意義： 大型企業開始重視AI模型開發與使用成本，可能加速客製化、開源或非西方AI解決方案崛起。
• 影響： 台灣企業應更審慎評估AI成本效益與技術供應鏈風險，並關注多元AI技術發展契機。

AI模型，為何不再是越貴越好？

生成式AI浪潮席捲全球，企業紛紛投入應用，期望提升效率。然而，頂尖AI模型的訓練與API使用成本居高不下，尤其對每天需處理海量資訊的媒體龍頭如路透社而言，累積的費用將是天文數字。路透社先前曾測試Anthropic等頂級AI模型，發現其高昂成本難以承受。因此，他們做出了一個顛覆性的決定：不依賴西方科技巨頭，轉而與中國科技公司合作，從頭打造一款更符合自身需求且具AI成本效益的客製化AI模型，專為新聞內容分析與生成而設計。

這不單是省錢，更是尋求「AI主權」。透過自家研發，路透能確保數據安全、模型控制權，並針對其新聞業務特性進行深度優化，避免通用模型在特定領域表現不佳或產生偏見。選擇中國AI技術夥伴，則可能是看中其在AI技術累積上的成熟度與相對具競爭力的價格策略，尤其是在一些基礎模型或垂直應用領域。這也是全球AI供應鏈多元化、甚至地緣政治AI競爭的重要信號。

主要原因有二。一是成本壓力：頂級通用型生成式AI模型雖功能強大，但昂貴的算力與授權費用讓企業卻步，尤其在追求企業AI轉型挑戰中更顯負擔。二是客製化需求：新聞業對AI的精準度、即時性與資料隱私有特殊要求，通用模型難以完全滿足，自家開發能更好地整合企業內部資料，創造獨特的競爭優勢。

台灣怎麼看這件事？

這對台灣的AI發展是個重要的警訊，也是潛在的機會。警訊： 台灣企業在導入AI時，若一味追求國際大廠的「豪華套餐」，恐面臨巨大的AI模型開發成本壓力。同時，過度依賴單一供應源，也可能在技術主權與資料安全上受限，影響台灣AI產業的長遠發展。機會： 台灣擁有堅實的半導體產業鏈和優秀的軟硬體整合能力。這表示台灣的AI新創和研究機構，若能開發出具AI成本效益、高度客製化的AI模型或解決方案，將在全球AI成本戰中找到利基點。與中國或非西方AI技術生態系合作，也可能為台灣開拓新的市場與技術路線。政府與企業應開始思考「AI國產化」或「AI多元化」的策略。

編輯觀點

路透社的選擇，就像是告訴大家：「AI很好，但CP值更重要！」這不只是一則財經新聞，它揭示了AI普及的深層挑戰——AI成本效益與技術主權。對於所有想用生成式AI應用的企業來說，這都是一面鏡子。未來，AI不再只是少數科技巨頭的遊戲，開源AI模型、客製化、甚至區域性的AI解決方案，將會扮演越來越重要的角色。台灣必須提早佈局，在AI浪潮中找到自己的獨特價值。

常見問題

為什麼Anthropic的AI模型會特別貴？

Anthropic開發的AI模型如Claude，是領先業界的大型語言模型，其訓練與運算需耗費龐大資源。高品質的數據、頂尖研究人員與巨額GPU算力，都推高了其API使用與授權的成本，導致AI模型開發成本居高不下。

路透社為何選擇與中國科技公司合作，而非其他國家？

報導並未明確指出具體中國公司，但可能是看中中國在AI技術領域的快速發展、相對較低的開發成本，以及在客製化解決方案上的彈性，以滿足其特定需求，形成獨特的路透AI策略。

企業開發自家AI模型，會比使用現成模型更划算嗎？

初期投入成本可能較高，但長期來看，若企業有大量且特定的AI應用需求，開發自家模型能確保數據安全、模型控制權，並進行深度優化，長期總體AI成本效益可能更高。

路透社的這項決定，對全球AI市場會有什麼影響？

這可能鼓勵更多企業重新評估AI採購策略，轉向尋找更具成本效益的客製化或開源方案，加速AI供應鏈的多元化，並可能加劇全球AI技術的地緣政治AI競爭。

台灣企業在導入AI時，應如何參考路透社的經驗？

台灣企業應在評估AI解決方案時，除了功能，更要深入考量總體持有成本（TCO）、數據主權與長期客製化需求，不盲目追求最貴，而是選擇最適合自己的AI策略，應對企業AI轉型挑戰。

名詞小教室

Anthropic

一家由前OpenAI成員創立的美國AI公司，專注於開發安全、可靠的大型語言模型，代表作是Claude。

生成式AI模型 (Generative AI Model)

能夠生成文字、圖像、音頻等全新內容的人工智慧模型，例如ChatGPT、Midjourney等。

API (Application Programming Interface)

應用程式介面，是一種讓不同軟體系統之間互相溝通的橋樑，透過API可以呼叫和使用其他服務的功能，就像餐館點菜的菜單。