30 秒看重點
- 事件：中國AI模型靠極致價格戰，全球API調用量連續26週攻佔前五名。
- 意義：低價策略大幅降低開發門檻，但調用量並不直接等同於技術或生態優勢。
- 影響：台灣企業獲得低成本AI資源，但需嚴防資安風險並抓緊硬體剛需。
中國AI大模型近期以毀滅性價格戰席捲全球，在國際API調用量榜單上連續26週強勢霸榜。然而，高調用量僅反映市場對低價算力的熱烈追捧，能否轉化為健全的軟體生態體系與長遠商業利潤，仍是產業界最大的疑問。
關鍵數據：中國AI模型全球API調用量連續26週位居前五，部分熱門模型價格降幅高達90%。
價格戰真的能讓中國AI稱霸全球嗎？
削價競爭確實短時間內改寫了全球大語言模型的市場版圖。近半年來，包括DeepSeek、阿里通義千問等中國大語言模型，透過大幅砍價甚至免費釋出的策略，吸引全球無數開發者將流量轉移至其系統。這種「用價格換流量」的戰術，打破了OpenAI與Anthropic等美系巨頭的壟斷印象，讓全球中小企業能以極低成本進行AI開發。然而，產業專家警告「別高興得太早」，調用量大增不等於生態系領先。真正的AI生態護城河，建立在晶片架構、高端半導體供應鏈、高價值的B2B商業模式與嚴格的資料隱私上。當API價格趨近於零，模型開發商本身的獲利空間被嚴重擠壓，極可能面臨燒錢難以持久的困境，全球開發者也多半僅將其用於低敏感度的試驗性業務，並未深度綁定其核心生態。
- 2024-05：中國雲端巨頭開啟大模型降價潮，API使用費走向微元時代。
- 2025-01：DeepSeek等開源模型憑藉高性價比席捲全球開發者圈。
- 近期：中國AI模型連續26週鎖定全球API調用量前五，引發盈利與生態鏈大討論。
台灣怎麼看這件事？
這波AI價格戰對台灣產業而言是一把極具價值的雙刃劍。一方面，台灣的新創團隊與軟體開發者能以極低代價驗證想法，有助於迅速提升國內AI應用的滲透率；另一方面，台灣製造業與金融業在導入這些低成本模型時，必須高度戒備資料資安與法規合規問題。值得注意的是，軟體層面的削價競爭反而激發了全球對邊緣運算與在地推論的強烈需求，進一步鞏固了台灣伺服器與AI推論加速卡（如華碩等台廠硬體方案）的不可替代性。
編輯觀點
「免費的最貴」這句老話在AI時代依然完全適用。便宜的API固然誘人，但長期來看，企業的競爭力取決於資料安全與系統穩定度。台灣產業不必對對岸的「調用量霸榜」感到恐慌，而是應該聰明地利用低成本軟體工具做前端測試，同時堅守台灣在硬體製造與高價值地端部署上的核心優勢，這才是最穩健的戰略。
常見問題
- 中國AI模型為何能做到這麼低的價格？
- 主要源於雲端巨頭的補貼政策、算力架構優化，以及業者為了搶佔全球市場份額所發動的惡性價格戰。
- 使用便宜的中國AI模型有哪些隱藏風險？
- 主要風險包含機密資料外洩疑慮、服務隨時可能變更或中斷的穩定性風險，以及商業合規問題。
- API調用量高不就代表產品非常成功嗎？
- 不一定。調用量大可能只是因為價格極便宜引來大量測試流量，若無法轉化為高額付費客戶，難以支撐長期研發。
- 台灣企業在選擇AI模型時該如何取捨？
- 建議涉及核心業務與敏感資料時採用地端部署或高合規美系模型；邊緣測試或一般非敏感工作則可善用低成本模型。
- AI價格戰對台灣硬體產業有何影響？
- 價格戰降低了AI門檻，刺激更多AI應用落地，進一步帶動全球對台灣伺服器與推論加速卡等硬體的強勁需求。
名詞小教室
- API 調用量
- 就像向AI專家按次諮詢，每一次發問或要求生成答案就是一次「調用」，數量越高代表使用頻率越密集。