30 秒看重點
- 事件：中國 AI 大模型週呼叫量連續 24 週超越美國，全球前五大完全由中國包辦。
- 意義：低價補貼與開源策略奏效，AI 應用正從技術研發加速轉向大規模商業落地。
- 影響：台灣企業需警惕使用中國模型帶來的資安風險，硬體鏈則迎推論算力商機。
中美 AI 戰場出現重大轉折！最新數據顯示中國大模型 API 呼叫量不僅連續半年壓倒美國，全球前五名更被其霸榜。這意味著全球 AI 發展已從「模型智商比拚」正式跨入「大規模商業應用落地」的淘汰賽。
中國 AI 呼叫量為何能反超美國？
這場轉折的背後，是「價格毀滅戰」與「開源生態」共同築起的商業護城河。過去半年，阿里巴巴（通義千問）、百度（文心一言）以及 DeepSeek 等中國科技巨頭發動了激烈的 API 降價潮，部分模型呼叫成本暴跌逾 90%，甚至提供免費額度，極大地降低了企業導入 AI 的門檻。
如果用生活化的比喻，這就像「平價手搖飲」迅速攻佔大街小巷，雖然單杯利潤不比高價的「精品咖啡」（如 OpenAI GPT-4o），但薄利多銷策略卻創造了驚人的總消費次數。廣大的中小型企業將這些低成本模型大量嵌入客服、自動化辦公與內容生成系統，推升了整體呼叫量。
- 2024-05：中國各大科技巨頭發動「大模型 API 價格戰」，降價幅度最高達 99%。
- 2024-08：中國 AI 大模型週呼叫量首次超越美國，展開長期的使用量領先地位。
- 2025-01：數據確認中國大模型週呼叫量連續 24 週超越美國，全球前五名皆由中國模型包辦。
台灣怎麼看這件事？
對台灣產業而言，這帶來了「軟體資安威脅」與「硬體算力商機」雙重影響。在軟體應用層面，低廉的中國 AI 模型對台灣中小型企業極具誘惑力，但過度依賴可能面臨商業機密外洩與資安隱憂，凸顯出台灣發展「本土繁體中文大模型（如 TaIDE）」的急迫性。在硬體層面，呼叫量暴增意味著全球對「推論（Inference）伺服器」的需求正在噴發，即使美國對陸實施晶片禁令，巨大的邊緣運算與伺服器升級需求，依然能為台灣的伺服器代工廠、散熱與高階晶片封裝供應鏈注入長期動能。
編輯觀點
呼叫量第一不代表技術實力已經全面超越美國，但「使用頻率」是模型持續迭代最佳的養分。美國目前在最頂尖的模型智商（如科學推理）上依舊獨霸，但中國正利用龐大的內需市場與價格戰，迅速搶占全球生態系的話語權。台灣軟體產業絕不能在這波落地潮中缺席，比起盲目燒錢開發基礎大模型，如何發揮台灣獨特的製造與醫療數據優勢，將優質 AI 模型精準整合進產業場景，才是我們最關鍵的生存之道。
常見問題
- 大模型 API 呼叫量代表什麼意思？
- API 呼叫量代表使用者或應用軟體向 AI 模型請求處理任務的次數。次數越高，表示該 AI 模型在實際商業或日常場景中被採用的頻率越高。
- 中國 AI 模型呼叫量超美，代表技術已經超越美國了嗎？
- 不完全是。呼叫量領先主要反映出低價格策略與商業普及速度快；在最頂尖的邏輯推理、邏輯思考與科學運算領域，美國頂級模型（如 GPT-4o、Claude）依然保持技術領先。
- 台灣企業使用中國 AI 模型有哪些風險？
- 主要風險在於資訊安全與資料隱私。使用中國模型可能導致敏感的商業數據傳輸至境外伺服器，面臨資料外洩及不符合個資法規的合規風險。
- 為什麼中國 AI 模型可以做到這麼低價？
- 主因是科技巨頭進行資本補貼、模型輕量化蒸餾技術進步，以及針對特定推論場景進行了演算最佳化，大幅降低了伺服器運算成本。
- 這波 AI 呼叫量暴增對台灣半導體與硬體業有何影響？
- 呼叫量爆發代表處理「AI 推論」的伺服器需求大增，這將直接帶動台灣 AI 伺服器代工、散熱模組及高階半導體封裝供應鏈的長期訂單成長。
名詞小教室
- API 呼叫量
- 就像手機的網路封包流量，每次你請 AI 生成文字或圖片，系統就等於進行了一次 API 呼叫。
- 推論算力
- 就像廚師照著食譜做菜；訓練 AI 是「寫食譜」，而推論算力則是「實際重複做菜給顧客吃」所需的廚房火力。