AI 讓人「腦」變笨？台積電高層憂心忡忡

30 秒看重點

• 事件：台積電高層憂AI快速發展恐致工程師判斷力喪失。
• 意義：AI助手過度介入，可能讓人失去獨立思考與決策能力。
• 影響：台灣AI使用率高，需警惕技術便利性掩蓋的長期人才素質風險。

AI 輔助真的會讓人變懶、變笨嗎？

最近AI科技的發展之快，真的就像坐上火箭一樣，幾乎每天都有新技術、新應用問世。然而，在享受AI帶來的便利與效率提升的同時，一些隱憂也悄悄浮現。台積電前研發副總秦永沛就點出了AI發展可能帶來的四大隱憂，其中最讓他擔心的是，長久依賴AI的工程師，會不會漸漸喪失獨立判斷、解決複雜問題的能力。想像一下，以前工程師遇到難題，可能需要埋頭苦幹、絞盡 ø 腦汁、跟同事討論，從各種角度尋找解決方案，這過程本身就是在訓練他們的邏輯思考和判斷力。但如果有一個AI助手，能輕輕鬆鬆給出看似完美的答案，久而久之，這種「思考肌」可能就會鬆弛，甚至萎縮。就像我們常說的「用進廢退」，大腦也是一樣的道理。這種能力退化，可不是小事，尤其在半導體這種需要高度專業知識、創新思維和精準判斷的產業，更是潛藏著巨大的風險。

其實，秦永沛的擔憂並非空穴來風。像是新聞中提到的，Anthropic公司做了一個實驗，發現有86%的分析師在使用了Claude Code後，其決策竟然不自覺地受到AI預設立場的影響。這表示，AI不只提供資訊，還可能悄悄地引導你的思考方向，甚至讓你產生「AI說的就對」的錯覺。當我們習慣了AI提供的「標準答案」，就容易失去質疑、深入探究的能力，這對需要獨立思考和創新突破的科技產業來說，無疑是一大挑戰。更別說，還有像是「蛋蛋凸一包」的個案，因為誤信AI建議而延誤就醫，這雖然是醫療情境，但也提醒我們，AI的判斷並非萬能，過度輕信可能造成嚴重後果。

台灣怎麼看這件事？

這件事對台灣的影響，絕對不容小覷。身為「護國神山」的台積電，其人才素質和研發能力是台灣科技產業的基石。如果AI真的讓台灣的頂尖工程師們「變笨」，那對台灣在全球半導體供應鏈的領導地位，將會是嚴重的打擊。台灣的產業結構，本來就高度依賴人才的質與量，如果AI輔助工具的普及，反而降低了人才培養的效率，這可說是「撿了芝麻、丟了西瓜」。

另一方面，新聞也指出，台灣生成式AI的使用率高達五成，更有將近四成的人願意付費使用。這表示台灣民眾普遍對AI抱持開放態度，也樂於嘗試新技術。這當然有助於加速AI在各行各業的應用，提升整體社會的數位化程度。但同時，我們也必須居安思危，如何在享受AI帶來的便利的同時，確保我們的下一代、我們的勞動者，不會因為過度依賴而喪失獨立思考、批判性分析和解決問題的核心能力，這才是台灣社會需要緊急面對並思考的課題。從教育體系到職場培訓，都應該開始重新思考如何引導人們與AI共存，而非被AI馴化。

編輯觀點

AI的確是個強大的工具，但工具最終還是要由人來運用。台積電高層的憂慮，正點出了AI發展的「人性」層面。我們不能只追求技術上的突破，更要關注技術對人類思維的影響。台灣擁有領先的科技實力，但也別忘了，人腦的創造力、判斷力，才是我們最寶貴的資產。在擁抱AI浪潮的同時，我們更需要學會「聰明地」使用AI，確保它成為輔助我們成長的夥伴，而非扼殺我們獨立思考能力的兇手。

常見問題

為什麼台積電高層會擔心AI讓工程師喪失判斷力？

因為過度依賴AI提供的答案，可能減少工程師獨立思考、解決問題的練習機會，長期下來可能導致其判斷與分析能力退化。

AI的判斷真的有立場或偏見嗎？

是的，AI的訓練數據和演算法設計都可能帶有開發者的意圖或數據本身的偏見，進而影響其產生的結果，甚至引導使用者走向特定立場。

台灣民眾對AI的接受度有多高？

根據新聞，台灣生成式AI的使用率已達五成，顯示民眾普遍樂於嘗試並接受AI技術，且近四成使用者願意為AI服務付費。

AI的過度使用可能對個人健康產生什麼影響？

新聞中的案例顯示，誤信AI建議可能延誤就醫，造成身體健康上的損失。此外，長久依賴AI也可能導致個人思考惰性，影響身心發展。

台灣該如何應對AI帶來的判斷力退化問題？

需要在教育、職場和社會層面，強調獨立思考、批判性分析與問題解決能力的培養，並學習如何與AI協作，而非完全依賴。

名詞小教室

生成式AI (Generative AI)

就像一個超級會模仿和組合的大腦，能根據你的指令，創作出全新的文字、圖片、程式碼，甚至是音樂，像是個超有才的「內容製造機」。

AI判斷力

AI根據它學到的知識和規則，去分析情況、做出決策的能力，有點像是AI的「判斷依據」或「邏輯迴路」。